近日，星空在线登录,星空（中国）李天平教授课题组在人工智能领域TOP期刊《Expert Systems with Applications》上发表题为“EJRSNet: A Joint Mechanism Network for Object Detection with Efficient Receiving and Sending of Hierarchical Feature Information”的研究论文。山东师范大学为唯一完成单位，硕士研究生张振亦为第一作者，李天平教授为通讯作者。

特征金字塔网络能够在逐层的基础上集成不同尺度的特征，从而增强目标检测性能。然而，缺乏跨层次信息融合的交互阻碍了上下文特征信息的获取，限制了目标检测器的进一步发展。此外，值得注意的是，卷积神经网络缺乏非局部信息提取，而Transformer不适用于局部信息提取和优化。为了应对这些挑战，本文提出了一种基于CNN和Transformer高效联合机制的对象检测器，用于接收和发送分层特征信息进行编解码，以增强不同层次特征信息的高效交互传输。

以上研究获得国家自然科学基金面上项目、山东师范大学科研创新团队等资助。论文链接：https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.126375